レセプトビッグデータ解析によるCOVID-19罹患後の1型糖尿病発症リスクの解明:インフルエンザ罹患後との比較

2025年5月29日

■ 学会名
第68回日本糖尿病学会年次学術集会( The 68th Annual Meeting of the Japan Diabetes Society)

■ 発表日
2025/05/29

■ 筆頭演者
尾崎邦彰¹
1) 奈良県立医科大学糖尿病内分泌内科学講座

■ 共同演者
西岡 祐一²、紙谷 史夏¹、中島 拓紀¹、榑松由佳子¹、岡田 定規¹、明神 大也³、野田 龍也²、今村 知明²、高橋 裕¹
1) 奈良県立医科大学糖尿病内分泌内科学講座
2) 奈良県立医科大学公衆衛生学講座
3) 浜松医科大学健康社会医学講座

■ 発表形態
口演

■ 要旨
【方法】レセプトビッグデータを用いて成人におけるCOVID-19罹患後の1型糖尿病の発症リスクについて後ろ向きコホート研究及び自己対照研究デザインの2つの手法で解析した。【結果】インフルエンザ罹患後は後ろ向きコホート研究及び自己対照研究のいずれでも1型糖尿病の発症は有意に増加したが、COVID-19罹患後にはいずれの統計手法でも有意な増加は認めなかった。