健康診断データによる2型糖尿病罹患ならびに医療費の予測
2025年5月30日
■ 学会名
第68回日本糖尿病学会年次学術集会(68th Annual Meeting of the Japan Society for Diabetes)
■ 発表日
2025/05/30
■ 筆頭演者
亀池彩乃¹,²
1) 一般社団法人 医薬政策企画 P-Cubed
2) 東和薬品株式会社
■ 共同演者
坂巻弘之¹,³
1)一般社団法人 医薬政策企画 P-Cubed
3)神奈川県立保健福祉大学
■ 発表形態
口頭
■ 要旨
2型糖尿病の重症化はQOLへの甚大な影響とともに、医療費の大きさも軽視できない。今回、我々はDeSCデータを用い、機械学習アルゴリズムにより健診情報から5年後の2型糖尿病罹患の予測を試みた。結果、5年後の罹患有無を80%予測できた。また、罹患による医療費増加額の試算の結果、非罹患群に比べ罹患群で1人あたり年間5万円高かった。単年度の健診情報による罹患予測には限界があり、今後、PHR等の活用による予測精度の向上とともに、罹患予防施策のあり方を検討する必要がある。
