■ 学会名
第96回日本衛生学会学術総会

■ 発表日
2026/03/21

■ 筆頭演者
荒武奈々瑛¹
1) 京都大学大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学

■ 共同演者
戸﨑 泰誠¹、田中 周平¹、内野 詠一郎¹、奥野 恭史¹
1) 京都大学大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学

■ 発表形態
口頭

■ 要旨
労働者の健康問題による生産性悪化は重要課題である。将来悪化リスクを予測し早期介入につなげるべく、本研究では健康保険組合と国民健康保険の匿名加工情報を用い、生活習慣情報を含む質問表・健診・Charlson Comorbidity Index(CCI)スコア統合データからQuality of Life(QOL)・Work Productivity and Activity Impairment(WPAI)の約半年後の悪化を予測するモデルを構築した。AUROCはQOL 0.83、WPAI各指標0.65〜0.78であった。精神面に加えBMI・腹囲等の身体面も予測への寄与因子として抽出され、本研究の成果は精神・身体両面からの多面的健康支援策立案への貢献が期待される。